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8月30日消息（陳宦杰）青出于藍而勝于藍，過去三年，中國人工智能企業異軍突起，在視覺和語音領域展現出異乎尋常的領先能力。隨著《新一代人工智能發展規劃》印發，加快人工智能產業發展，盡早實現智能制造，已成為我國由工業大國轉變為工業強國的一項重要使命。

談及智能制造，德國學者提出的“工業4.0”是一個無法繞開的概念。作為老牌的工業強國，德國制造享譽全球。那么，在快速發展AI，全力推進智能制造的過程中，我們能從“工業4.0”中得到哪些借鑒呢？

2019世界人工大會期間，德國國家科學與工程院院士，中德智能技術博士研究院德方院長Axel Kuhn與中德智能技術博士研究院中方院長，德國弗勞恩霍夫物流研究院中國首席科學家房殿軍現身“AI變革 洞見工業未來”全球工業智能峰會，大師級的對話或許能帶給我們一些啟發。

人工智能的演進，將從有人機交互向無人機交互發展，從固化的系統向具有學習能力的系統過渡。最初的人工智能屬于輔助智能，是支持人們完成決策和操作固化的AI系統。隨著不斷完善的自動化與日益增強的智能，人工智能將成為自主智能，是具有自適應能力的AI系統，可以在沒有人參與的情況下自主運作。

目前，德國人工智能技術研究與應用主要集中在智能產品、智能工廠、智慧城市、醫療技術四大維度。細分后包括：機器人、自動導引車、自主資源、過程自動化、自動化生產區域、虛擬現實、城市物流、停車位管理、交通管制、汽車共享、診斷、治療、護理等諸多領域。

“機器學習和深度學習是德國人工智能戰略的核心。”Axel Kuhn介紹，“但在研發過程中，我們要負責任、符合公眾利益。在人工智能引起公眾質疑時，要通過廣泛的社會對話，澄清倫理、法律和文化等領域的問題。”

Axel Kuhn表示，“在許多情況下，以物理實驗的方式收集足夠的學習數據非常昂貴，因此未來可以利用仿真和數學孿生技術，來取得機器學習數據。這種人工智能與物理系統在虛擬空間里的耦合，打開了一個經濟型的機器學習方法，這對以中產階級為主導的德國工業是一個福音。”

從德國工業過往的經驗教訓可知，嚴謹、系統和科學的工作作風對新技術的研發與落地助力極大。針對人工智能，Axel Kuhn總結了四大要點。“其一，規劃具有嚴謹性、科學性、系統性和發展性。其二，堅持持順向規劃原則，先設計業務流程，再選擇物流技術，最后確定建筑形態。其三，結合企業實際情況，選擇合適的技術水準。其四，保證規劃落地。”

近年來，中國不斷傾斜資源，提高人才的培養力度。據統計，2018年，我國博士生在校人數達到361997人。房殿軍表示，“推進智能制造，就需要打造高端技術研發和人才培養的'自我造血能力'，中國的靈活、刻苦與德國的嚴謹相互配合，將構建中德合作的良好模式。” 

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